题目链接:搜索旋转排序数组

整数数组 nums 按升序排列,数组中的值 互不相同 。

在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 <= k < nums.length)上进行了 向左旋转,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]](下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,5,6,7] 下标 3 上向左旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。

给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ,如果 nums 中存在这个目标值 target ,则返回它的下标,否则返回 -1 。

你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。

方法一:二分查找

class Solution {
public:
    int search(vector<int>& nums, int target) {
        int l = -1,r = nums.size();
        int index;
        while (l+1 < r) {
            int mid = (l+r)/2;
            if (mid-1 >= 0 && mid + 1 < nums.size() && nums[mid] < nums[mid-1] && nums[mid] < nums[mid+1]) {
                index = mid;
                break ;
            }
            else if (nums[mid] == target) return mid;
            else if (nums[mid] >= nums[0]) l = mid;
            else r = mid;
        }
        if (target >= nums[0]) {
            l = -1;
            r = index;
        }else {
            l = index - 1;
            r = nums.size();
        }
        while (l+1 < r) {
            int mid = (l+r)/2;
            if (nums[mid] == target) return mid;
            else if (nums[mid] > target) r = mid;
            else l = mid;
        }
        return -1;
    }
};

方法二:官方题解

class Solution {
public:
    int search(vector<int>& nums, int target) {
        if (!nums.size()) return -1;
        else if (nums.size() == 1) {
            if (nums[0] == target) return 0;
            else return -1;
        }
        int n = nums.size();
        int l = 0,r = n - 1;
        while (l <= r) {
            int mid = (l+r) / 2;
            if (nums[mid] == target) return mid;
            if (nums[0] <= nums[mid]) {
                if (nums[0] <= target && target < nums[mid]) {
                    r = mid - 1;
                }else {
                    l = mid + 1;
                }
            }else {
                if (target <= nums[n-1] && nums[mid] < target) {
                    l = mid + 1;
                }else r = mid - 1;
            }
        } 
        return -1;
    }
};

标签: hot100, Medium, 二分查找

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