题目链接：和为 K 的子数组

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你统计并返回 该数组中和为 k 的子数组的个数 。

子数组是数组中元素的连续非空序列。

方法一：前缀和+暴力

class Solution {
public:
    int subarraySum(vector<int>& nums, int k) {
        vector<int> nu(nums.size()+1);
        nu[0] = 0;
        int ans = 0;
        for (int i = 1;i <= nums.size();i++) {
            nu[i] = nums[i-1] + nu[i-1];
        }
        for (int i = 1;i <= nums.size();i++) {
            for (int j = 0;j < i;j++) {
                if (nu[i] - nu[j] == k) {
                    ans++;
                } 
            }
        }
        return ans;
    }
};

方法二：前缀和+哈希表

class Solution {
public:
    int subarraySum(vector<int>& nums, int k) {
        // key: 前缀和   value: 这个前缀和出现的次数
        unordered_map<long long, int> cnt;
        cnt[0] = 1; // 前缀和为 0 的情况（什么都没取），出现 1 次

        long long sum = 0; // 当前前缀和，用 long long 更安全
        int ans = 0;

        for (int x : nums) {
            sum += x;                 // 更新前缀和
            long long need = sum - k; // 需要的前缀和

            // 如果之前有前缀和等于 sum - k，说明存在若干子数组和为 k
            if (cnt.count(need)) {
                ans += cnt[need];
            }

            // 把当前前缀和加入哈希表
            cnt[sum]++;
        }

        return ans;
    }
};

题目链接：找到字符串中所有字母异位词

给定两个字符串 s 和 p，找到 s 中所有 p 的 异位词 的子串，返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。

方法：滑动窗口

class Solution {
public:
    vector<int> findAnagrams(string s, string p) {
        int sl = s.size(),pl = p.size();
        if (sl < pl) {
            return vector<int>();
        }
        vector<int> ans;
        vector<int> sc(26);
        vector<int> pc(26);
        for (int i = 0;i < pl;i++) {
            ++sc[s[i]-'a'];
            ++pc[p[i]-'a'];
        }
        if (sc == pc) {
            ans.push_back(0);
        }
        for (int i = 0;i < sl-pl;i++) {
            --sc[s[i]-'a'];
            ++sc[s[i+pl]-'a'];
            if (sc == pc) {
                ans.push_back(i+1);
            }
        }
        return ans;
    }
};

题目链接：无重复字符的最长子串

给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长 子串 的长度。

方法一：暴力?

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        int ans = 0;
        
        for (int i = 0;i < s.size();i++) {
            unordered_set<char> occ;
            int num = 1;
            occ.insert(s[i]);
            for (int j = i+1;j < s.size();j++) {
                if (!occ.count(s[j])) {
                    occ.insert(s[j]);
                    num++;
                }else break;
            }
            ans = max(ans,num);
        }
        return ans;
    }
};

方法二：滑动窗口

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        unordered_set<char> occ;
        int i = 0;
        int ans = 0;
        int n = s.size();
        for (int j = 0;j < n;j++) {
            while (i < j && occ.count(s[j]) != 0) {
                occ.erase(s[i++]);
            }
            occ.insert(s[j]);
            ans = max(ans,j-i+1);
        }
        return ans;
    }
};

题目链接：三数之和

给你一个整数数组 nums ，判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ，同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。

方法：二分查找

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(),nums.end());
        vector<vector<int>> ans;
        for (int i = 0;i < nums.size()-2;i++) {
            int x = nums[i];
            int n = nums.size();
            if (i && x == nums[i-1]) continue;
            if (x + nums[i+1] + nums[i+2] > 0) break;
            if (x + nums[n-1] + nums[n-2] < 0) continue;
            int j = i+1,k = n-1;
            while (j < k) {
                int s = x + nums[j] + nums[k];
                if (s > 0) {
                    k--;
                }else if (s < 0) {
                    j++;
                }else {
                    ans.push_back({x,nums[j],nums[k]});
                    for (j++;j < k && nums[j] == nums[j-1];j++);
                    for (k--;k > j && nums[k] == nums[k+1];k--);
                }
            }
        }
        return ans;
    }
};

题目链接：最大子数组和

给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

方法：动态规划

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int ans = nums[0];
        int t = 0;
        for (int num:nums) {
            t = max(num,t+num);
            ans = max(ans,t);
        }
        return ans;
    }
};